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Deep Neural Networks for No-Reference and Full-Reference Image Quality Assessment

机译：用于无参考和全参考图像质量评估的深度神经网络

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作者
Bosse, S.; Maniry, D.; Müller, K.; Wiegand, T.; Samek, W.;
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年度 2018
总页数
原文格式 PDF
正文语种 eng
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1. No-reference image quality assessment with shearlet transform and deep neural networks [J] . Yuming Li, Lai-Man Po, Xuyuan Xu, Neurocomputing . 2015,第apra22期

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2. No-reference quality assessment for neutron radiographic image based on a deep bilinear convolutional neural network [J] . Shuang Qiao, Junhui Li, Chenyi Zhao, Nuclear Instruments & Methods in Physics Research. Section A, Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment . 2021,第Jula21期

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4. Deep Neural Networks For Full-Reference And No-Reference Audio-Visual Quality Assessment [C] . Yuqin Cao, Xiongkuo Min, Wei Sun, IEEE International Conference on Image Processing . 2021

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5. No-reference natural image/video quality assessment of noisy, blurry, or compressed images/videos based on hybrid curvelet, wavelet and cosine transforms . [D] . Shen, Ji. 2010

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7. Deep Neural Networks for No-Reference and Full-Reference Image Quality Assessment [O] . Bosse, Sebastian, Maniry, Dominique, Müller, Klaus-Robert, 2017

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